Verander je licht nadat de foto genomen is

Team ontdekt techniek om belichting te faken via deep learning

Siem van Woerkom 426 0
Stel; je schiet een portret van iemand in een hotelkamer, maar had die persoon toch liever buiten gefotografeerd met een ondergaande zon.. Als het aan een team onderzoekers uit Amerika ligt is dit binnenkort digitaal te regelen met een druk op de knop.

Verlichting speelt een centrale rol bij het overbrengen van de essentie en diepte van het onderwerp in een portretfoto. Professionele fotografen zullen de verlichting in hun studio zorgvuldig beheersen om het uiterlijk van hun onderwerp te manipuleren, terwijl consumentenfotografen meestal beperkt zijn tot het verlichten van hun omgeving. Hoewel eerdere werken technieken voor het relighten van een afbeelding hebben onderzocht, is hun gebruik meestal beperkt vanwege de vereisten voor gespecialiseerde hardware, meerdere afbeeldingen van het onderwerp onder gecontroleerde of bekende belichtingen of nauwkeurige modellen van geometrie en reflectie.

Een team onderzoekers uit Amerika komt met een geheel nieuwe oplossing. Een deep learning algoritme dat ervoor zorgt dat een persoon waarvan maar 1 foto genomen is op meerdere manier belicht kan worden. Het team vertelt meer over hun ontdekking en research;

'Hierbij presenteren we een systeem voor 'portrait-relighting': een deep learning netwerk dat als invoer een enkel RGB-beeld van een portret neemt dat is gemaakt met een standaardcamera (iets was je ook terug zou kunnen vinden in een mobiele telefoon), en van die afbeelding een 'relit-afbeelding' van dat onderwerp produceert alsof het werd verlicht volgens extern licht. In feite lijkt het alsof de persoon in kwestie zich in een studio bevind en je je lampen in real time kan verplaatsen. Onze methode wordt getraind binnen een kleine database van 18 personen die zijn vastgelegd met verschillende gerichte lichtbronnen in een gecontroleerde lichtstadiumopstelling bestaande uit een dichtbemonsterde lichtbol. We laten een computer alle mogelijke belichtingen zien zodat hij op vrijwel elke gecreerde situatie een oplossing weet te vinden'

'Onze voorgestelde techniek produceert kwalitatieve relightingresultaten op een dataset van honderden echte mobiele portretten. Omdat onze techniek in slechts 160 milliseconden een beeld van 640 × 640 kan produceren, kan dit in de toekomst interactieve, gebruikersgerichte fotografische toepassingen mogelijk maken.'

De video is hieronder te bekijken.

afbeelding van Siem van Woerkom

Siem van Woerkom | Redacteur

Bekijk alle artikelen van Siem